人工智能（AI）是科学，技术和工业变革中革命的新革命的重要驱动力。 2025年的政府工作报告表明，“继续促进'人工智能+'行动，最好将数字技术与制造福利和市场福利相结合，并支持大型模型的广泛应用。”记者最近在一次采访中获悉，该公司将领导“ AI+”和“ AI+”的公司的完整处理和多幕纳里奥斯的“ AI+”深深地嵌入了上市公司的日常业务，产品和服务中。未来，在促进“人工智能 +”行动的过程中，资本市场可以在培养新的生产力质量并建立科学和技术变革和创新的马拉利姆一体化方面发挥更积极的作用。 上市公司“ AI+”创新火花 通过了国家临床实践医师考试的书面试验Tion，帮助汽车通过语音联系系统出国，并在图形图形动态途径比赛中赢得了冠军……IFLYTEK陈列室的进入，该公司在加强领域的成就，例如医疗保健，车辆和教育。工作人员说，所有IFLYTEK产品都反映了公司的“优越”方法。 Iflytek的联合创始人兼副总裁Jiang Tao在深圳证券交易所的第22期“ Chuangxighui”期间告诉Securities Times Broadcasses，所谓的“顶级顶级”意味着人工智能的基本技术可以使最新的国际水平将最新的国际水平基于最新国际水平； “站在地面上”是指大规模实施这些成就，增强了数千个行业的能力，并进入了数千个家庭。以医疗为例，Iflytek Zhiyi助理通过了2017年初的国家医师资格考试，其准确率超过99.9％。该技术已应用于600多个地区和县的土著医院，可帮助医生减少诊断和处方错误，这些诊断和处方错误总共为9亿多人服务，避免了160万以上可能造成医疗事故的错误。 “In the future, iflytek will further promote the application of artificial intelligence to the ospital. Not only can doctors help solve complex problems, but will also play a bigger role in following post-diagnosis and the patient's health management. "Jiang Tao said that in the future, Iflytek will further promote the development of embodied intelligence, allowing artificial intelligence to have the ability to enter, to go, to make decisions and to implement the physical world and to the world and to强制实施物理世界，对物理世界，物理世界，世界，到达物理世界，到达物理世界，向世界以及phy卑鄙的世界以及能够进入世界，实施物理世界，身体世界，到实体世界，世界，世界，到达物理世界，进入世界，进入世界，对物理世界，对物理世界，世界，到实体世界，向物理世界，实体世界，世界以及世界，以及进入世界，世界以及进入世界的能力，以实现世界，以及进入世界以及进入世界的能力，以实现世界以及进入世界，以实现世界以及进入世界的能力，以并处于进入物理世界的过程中，并在世界家庭中提供服务，例如提供茶和水，家庭陪伴，他们在乎成人和教孩子学习。我们期待与深圳证券交易所和其他杰出公司合作，以探索各种ibindustries的AI应用程序，并将AI转变为HIG的新驱动力H质量开发业务。 “ 从自动阳光到清晨的窗帘，再到夜晚的自动“备用” - 到夜间工具，智能家园不再是仅在Sscience小说电影中发现的场景。在许多领先的智能家庭系统中，AI总是像看不见的“大脑”一样计划。高尤在接受《证券时报》记者采访时说，生成的AI模型为家具产业链带来了重大变化，尤其是在产品，制造和制造方面。例如，MIDEA空调特定的设备控制说明是由于模型和识别模型开发的大型MIDEA模型。该公司的不使用，MIDEA集团的内部生成AI平台于去年启动。根据统计数据，它以成本为1.6亿元人民币节省了超过300万小时的工作效率。 高尤说，在接下来的三年中，Midea将重点关注“ AI+”Hree Place。在智能家居中，我们专注于在家中建造智能机构，将家具从被动服务更改为可以理解用户习惯的活跃服务，并实现许多设备之间的独立协作。在工厂智能中，AI技术将包括在工业制造中，实现了AI优化的生产线，明智地猜测错误并提前看到它们，帮助制作工业图纸，并根据订单需求自动edingeedul和自动更改商品。此外，MIDEA促进了AIGC开发人员平台，该平台旨在减少使用AI技术的阈值。如果专业开发人员或普通员工可以通过上传数据来获得自定义代理。 随着智能互联车辆的迅速增加，传统的车辆行业面临着生与死的试验。长安汽车驾驶舱的首席AI Luo Yonggang喊着“ No Ai，No Changan”的口号。 Luo Yonggang告诉证券TIMES记者认为，在今年的前三个月中，该公司正在各个方面进行AI机构的重建，例如办公室，开发和试验，试图利用AI来提高工作效率。在自动产品方面，该公司致力于“互动智能驾驶”和“集成车辆AI”。通过携带大型模型和其他方式，它使用AI全面尊重汽车的功能形式和技术体系结构。此外，该公司正在积极建立一个专门的AI团队。 “我们期待开车，驾驶舱和外部生态学，实现汽车的完全智慧，甚至克服了人的理解。罗说杨冈。 Capital Capital帮助AI赋予数千个行业的能力 2025年的“政府工作报告”清楚地表明“加快了发展的速度“近年来，通过长期的指导，策略性的资源，可容忍的可容忍机制，在整个国家的发展中发挥了重要的举动，为新兴的行动发挥了一定的培训。 Hefei Industrial Investment Group的资本运营部副总经理Li Zhaojie（因此被称为“ Hefei工业投资”）表示，对Acecities Times Reporter的采访说，AI是对情报和强大资本的投资，需要大量资源和投资。在这方面，Hefei工业投资已从第一阶段到另一个阶段制定了计划：在第一阶段的孵化资金以帮助开始AI公司解决算法，计算和数据强度等问题；在中期和晚期，它通过专门用于VC和PE的资金来支持通用模型或多模式AI公司。投资于Hefei的工业专门强调了患者的长期整合和资本，以覆盖整个业务生命周期。 “目前，AI商业化的封闭循环尚未完全形成，大多数业务经营现金流量都是流出的。作为一种工业资本，我们将其从同一工业链和生态学结束中赋予。”智能产业链，投资于异质计算，非均质注释，模型注释，算法调整和其他企业的构建，以及与投资相关的领域，并构建了相关范围，并将其置于构建方面，并将其置于构建方面，并将其用于投资，并将其置于构建方面，并将其用于构建，并将其置于构建方面，并将其置于构建方面，并将其置于构建方面，并将其纳入了领域。 AI企业的成本；另一方面，在生态方面，Hefei工业投资已将AI技术引入了其他工业ES，例如生物医学研发，可帮助AI业务创建商业订单。 记者指出，安海省已经建立了该主题为主题的十个主要工业基金，包括母亲的人工智能资金。 Hefei工业投资已建立了与知识智能有关的资金，专注于支持一般大型模型，垂直模型和多模式业务，并为实施新的R＆D机构服务的停靠以及科学和技术服务提供了方案。 “目前，由Hefei工业投资管理的实际资金规模已得到近400亿元人民币的支付，涵盖了九个战略新兴行业。其中，AI是一个主要的地方，它在高级制造，智能计算，新能源和其他行业中具有相交和叠加。”李Zhaoji说。 近年来，资本市场在Estab中发挥了更为重要的作用将人工智能授权赋予所有行业。一方面，政府指导风险资金，例如资金和以市场为中心的机构来通过风险承受能力机制来支持困难的技术和发展研究，并加速了行业中MGA链的“ AI+”技术的“ AI+”技术。另一方面，IPO为AI公司提供了直接融资的主要渠道，资本手段（例如集成，提取和维修）将继续优化AI行业中资源的分配。发现资本市场价值的价值也令人愉悦地创建一个巨大的变革生态系统。 江陶告诉《美国证券时报》记者，中国的资本市场在赋予AI现代技术的能力方面发挥了重要作用。但是，与更成熟的资本市场相比，仍然有足够的改进空间。例如，美国建立了一个完整的变化系统到硅谷，然后在华尔街的实验室，相关的经验值得从中学习。 “在每个G中，建议我国家的资本市场适应具有更灵活的规则的快速发展的快速需求；另一方面，从实验室到上市公司的变化制度需要更加构建和改进。我的市场需要建立一个完整的市场，以建立一项从应用程序开发的基本研究以及良好的良好行业的基础研究，并建立了一个良好的行业。目前，中国的资本市场对人工智能公司的欣赏相对较低，并且没有完全证明其真正的价值。造型情报公司，并提供更合理的赞赏。 “ AI+”道路漫长而艰难 依靠独立技术控制，大规模数据收集以及丰富的应用程序的好处，中国的AI行业已经达到了全球技术竞争的“第一梯队”。许多行业内部人士说，将来，AI在工业合作和应用变化领域具有重要潜力，“ AI+”将概述更明亮的增长曲线。但是，高端筹码，基础研究，行业金融整合和其他领域仍然是中国人工智能行业的知名度。通常，人们相信中国的AI行业有很长的路要走，仍然有必要向国际先进的体验学习，以发展和扩大第一个预期的优势。 Focus Media副总裁Ning Yujie在2222222HI“ Chuangxianganui”期间告诉《深圳证券交易所》中的证券时报播音员NGE国内AI反映在成本，丰富的应用情况，数据和经验积累的优势中，但是诸如基本理论R＆D能力不足，技术人群不足和绝望等缺点。 作为Aier眼中信息中心主管Tang Fan，着眼于整个链中计算的独立力量的构建。 “借用国内计算能力是AI计算阶段的AI计算功率构建的主要方向。随着AI计算电源构建阶段。随着AI+应用程序在Aier Eye Hospots的扩展，对计算强度的需求可能会大大提高。我们正在积极评估通过云基于云的技术来避免使用基于云的技术来避免使用Comput Computs Comput Computs Comput Computist Comput Computist and tanking Journal。 江民认为，国内AI商业化的道路应该是“独特的方式”。与直接收费的美国不同通过SaaS SaaS SaaS模型，中国软件服务通常不太受欢迎，它们的比较优势在于强大的制造业和消费者对物理产品的偏好。预计将来，中国情报的人为商业化更多地依赖于制造业中的整合并在物理产品中实施技术。 江道还说，我们应该合理地研究中国在人工智能领域的缺点。以基本的理论研究为例，西方已经发表了过去20年的大多数人工智能的主要里程碑角色，中国相对容易受到主要研究的影响。此外，从大学实验室到硅谷，然后在华尔街的工业和金融创新系统，也介绍了世界。中国的人工智能行业仍需要继续进行基本研究工作以及工业和财务资源的整合。 （文章来源：SEGS季节） 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码，以获取更多粉丝效仿的好处（Sinafinance）